Examen AD0-E209 Adobe Analytics Developer Expert
Evaluación de conocimientos supervisada en línea, con preguntas de respuesta seleccionada y escenarios de producto alineados con los objetivos publicados.
- Tipo
- Escrito
- Modalidad
- Online
- Duración
- 120 min
- Preguntas
- 50
Puntuación mínima: 31 Respuestas correctas requeridas sobre el total publicado
Secciones del examen
Comprender el análisis en el ecosistema Adobe Experience Cloud
La comprensión de Analytics en el dominio del ecosistema Adobe Experience Cloud traza sus límites en torno a Demostrar conocimiento sobre la utilización del ID de Adobe Experience Cloud; Demostrar la comprensión de Adobe Launch; Demostrar la comprensión de las integraciones comunes en todo el ecosistema de Adobe Experience Cloud. Prueba la capacidad del candidato para organizar esos detalles en un flujo de trabajo de producto coherente en lugar de recordarlos como hechos no relacionados. Ese contexto distingue la comprensión de Analytics en el conocimiento del ecosistema Adobe Experience Cloud de la familiaridad genérica con Adobe Analytics.
Notas sobre preguntas
La guía del examen publicada pondera Understanding Analytics en el ecosistema Adobe Experience Cloud en un 10 por ciento. La evaluación puede conectar la intención de configuración con el comportamiento resultante. Los candidatos deben comprender cómo los cambios en Understanding Analytics en el ecosistema de Adobe Experience Cloud se hacen visibles a través del estado, la telemetría, la evaluación de políticas o la experiencia del usuario. Tenga en cuenta el perfil del candidato para Analytics Developer Expert al elegir entre una respuesta teórica y una operativamente útil.
Consejos de preparación
Haga una tabla de análisis de comprensión común en los síntomas del ecosistema Adobe Experience Cloud, causas probables, evidencia decisiva y acciones correctivas. Úselo para trabajar a través de incidentes cortos hasta que el diagnóstico siga la evidencia en lugar de la coincidencia de patrones. Cierre la sesión explicando cómo este trabajo apoya el trabajo de desarrolladores de análisis sin consultar notas.
Estrategia y diseño basados en una referencia de diseño de solución (SDR)
Dentro del examen de Adobe Analytics Developer Expert, la estrategia y el diseño basados en una referencia de diseño de solución (SDR) se dirige a interpretar una referencia de diseño de solución para desarrollar un código eficiente para la captura de datos; utilice la especificación técnica para rellenar objetos de datos. Este alcance pide a los candidatos que conecten el comportamiento del producto con los requisitos y reconozcan la evidencia que separa un resultado saludable de un error de apariencia plausible. En el examen de Adobe Analytics Developer Expert, el tema pertenece a una evaluación más amplia del trabajo de los desarrolladores de análisis.
Notas sobre preguntas
La ponderación oficial coloca la estrategia y el diseño basados en una referencia de diseño de soluciones (SDR) en el 6 por ciento de esta evaluación. El dominio puede aparecer a través de comprobaciones de conocimiento directas, así como de escenarios operativos o de diseño cortos; preste mucha atención al alcance, las restricciones y el verbo de acción en cada mensaje. Cruza la respuesta propuesta con las dependencias que conectan la estrategia y el diseño basado en una referencia de diseño de solución (SDR) con la implementación y configuración de Analytics.
Consejos de preparación
Traduzca cada subtema publicado en Estrategia y diseño basado en una referencia de diseño de solución (SDR) en una acción: configurarlo, localizarlo, analizar su resultado o explicar su efecto. Vuelva a visitar cualquier elemento que pueda definir pero que no pueda aplicar. Registre un ejemplo concreto que podría discutir en una entrevista para Analytics Developer Expert.
Implementación y configuración de Analytics
La cobertura en la implementación y configuración de Analytics incluye determinar qué entorno implementar el código de Adobe Analytics; ejecutar un código de implementación mínimo para el seguimiento de Analytics; configurar varios componentes dentro de la interfaz de usuario de Adobe Analytics; configurar el conjunto de informes de Adobe Analytics y la configuración de variables; utilizar una capa de datos dentro de una implementación; ejecutar funciones de seguimiento avanzadas como el seguimiento de enlaces y cadenas de productos. Los candidatos deben entender tanto el flujo de trabajo previsto como las señales que indican que un diseño, configuración, análisis o enfoque operativo no está funcionando como se esperaba. La profundidad esperada es la profundidad necesaria para apoyar el trabajo del desarrollador de análisis, no simplemente definir los términos enumerados.
Notas sobre preguntas
La ponderación oficial sitúa la implementación y configuración de Analytics en el 36 por ciento de esta evaluación. La cobertura puede probar tanto lo que hace la implementación y la configuración de Analytics como cuándo es la opción adecuada. Esté preparado para rechazar soluciones que son técnicamente posibles, pero que no están alineadas con el objetivo establecido. Trate el esquema publicado para el examen Adobe Analytics Developer Expert como el límite en los detalles del producto que el aviso puede requerir razonablemente.
Consejos de preparación
Escribe varias opciones de respuesta engañosas para un escenario de evaluación en la implementación y configuración de Analytics y explica con precisión por qué cada una es incorrecta. Esto expone distinciones débiles y hace que la terminología oficial sea más fácil de aplicar bajo la presión del examen. Vuelva a probar la misma habilidad desde la perspectiva de un operador, diseñador o cliente que coincida con Analytics Developer Expert.
Sistemas de gestión de etiquetas
El esquema oficial establece los requisitos de enumeración para implementar Adobe Experience Platform Launch en Adobe Analytics; aplicar procesos para configurar el etiquetado del sitio web con Adobe Launch; enumerar los requisitos para habilitar las extensiones y Adobe Launch; crear reglas y elementos de datos dentro de los sistemas de gestión de etiquetas. Los candidatos necesitan entender cómo se relacionan las piezas, cuándo cada una es relevante y cómo se ve un resultado sólido en el contexto de Adobe Analytics. Este es uno de los límites de capacidad específicos que le da al experto desarrollador de Analytics su relevancia.
Notas sobre preguntas
El énfasis de Blueprint para los sistemas de gestión de etiquetas se enumera como un 20 por ciento. La evaluación puede conectar la intención de configuración con el comportamiento resultante. Los candidatos deben entender cómo los cambios en los sistemas de gestión de etiquetas se hacen visibles a través del estado, la telemetría, la evaluación de políticas o la experiencia del usuario. La respuesta más fuerte debe seguir siendo consistente con el objetivo más amplio del trabajo del desarrollador de análisis.
Consejos de preparación
Construye un pequeño escenario en torno a los sistemas de gestión de etiquetas, realiza o diagrama el flujo de trabajo relevante, luego explica por qué cada elección es apropiada y qué evidencia revelaría un error. Utilice los subtemas oficiales como una lista de verificación después del ejercicio. Utilice los errores del ejercicio para crear una lista de revisiones enfocada para el examen de Adobe Analytics Developer Expert.
Servicios móviles
Dentro del examen Adobe Analytics Developer Expert, los servicios móviles abordan los procesos de aplicación para configurar y ejecutar un código básico de preimplementación para dispositivos móviles; Demostrar comprensión de las reglas de procesamiento y los servicios móviles. Este alcance pide a los candidatos que conecten el comportamiento del producto con los requisitos y reconozcan la evidencia que separa un resultado saludable de un error de apariencia plausible. Para Analytics Developer Expert, vale la pena rastrear la conexión práctica con las pruebas, la validación y la solución de problemas.
Notas sobre preguntas
La guía de examen publicada pondera los servicios móviles en un 8 por ciento. La evaluación puede conectar la intención de configuración con el comportamiento resultante. Los candidatos deben entender cómo los cambios en los servicios móviles se hacen visibles a través del estado, la telemetría, la evaluación de la política o la experiencia del usuario. Utilice los subtemas oficiales de los servicios móviles para juzgar qué tan profundo debe ser el razonamiento esperado.
Consejos de preparación
Haga una tabla de los síntomas comunes de los servicios móviles, causas probables, evidencia decisiva y acciones correctivas. Úselo para trabajar a través de incidentes cortos hasta que el diagnóstico siga la evidencia en lugar de la coincidencia de patrones. Luego conecta el ejercicio a Pruebas, validación y solución de problemas para que la preparación cubra el traspaso entre dominios.
Pruebas, validación y solución de problemas
Esta sección encuadra Solucionar errores de JavaScript; Solucionar problemas de variables de Adobe Analytics; Recomendar las mejores prácticas de prueba y depuración; Solucionar problemas de una llamada al servidor de Adobe Analytics a lo largo de su ciclo de vida (es decir, desde la solicitud de baliza hasta la aparición en el informe) como parte del trabajo del desarrollador de análisis. Los candidatos deben ser capaces de explicar el camino normal, elegir una acción apropiada e identificar qué información confirmaría o desafiaría su conclusión. El dominio es más útil cuando se estudia como parte del flujo de trabajo completo de Analytics Developer Expert.
Notas sobre preguntas
El 20 por ciento del plan publicado se asigna a este dominio. La cobertura puede probar tanto lo que hacen las pruebas, la validación y la solución de problemas como cuándo es la opción adecuada. Esté preparado para rechazar soluciones que son técnicamente posibles, pero que no están alineadas con el objetivo establecido. Tenga en cuenta el perfil del candidato para Analytics Developer Expert al elegir entre una respuesta teórica y una operativamente útil.
Consejos de preparación
Practica la solución de problemas de los síntomas relacionados con las pruebas, la validación y la solución de problemas. Forme una hipótesis, identifique la evidencia más útil, elija una acción correctiva y verifique el resultado esperado para que la preparación refleje el razonamiento operativo. Cierre la sesión explicando cómo este trabajo apoya el trabajo de desarrolladores de análisis sin consultar notas.