AWS Certified Data Engineer - Associate: Tu guía sobre el alcance del examen, audiencia y valor

Para quién es

Los candidatos deberían considerar esta certificación si ya crean o mantienen canalizaciones de datos en AWS y buscan una credencial específica del rol que refleje el trabajo real con la plataforma. Es especialmente adecuada para ingenieros de datos, ingenieros de analítica, ingenieros de plataformas de datos y profesionales de la nube responsables de mover, almacenar, validar, proteger y operar cargas de trabajo de datos a escala en AWS.

Ideal para

Esta certificación está diseñada para candidatos con aproximadamente dos o tres años de experiencia en ingeniería de datos y al menos uno o dos años de experiencia práctica con AWS. Es adecuada para ingenieros de datos, ingenieros de analítica, ingenieros de plataformas centrados en canalizaciones y profesionales de la nube que diseñan o mantienen flujos de ingesta, transformación, almacenamiento, supervisión y gobierno, en lugar de centrarse en la interpretación empresarial posterior de los propios datos.

Por qué importa

Esta certificación ofrece un valor considerable a los candidatos cuyo trabajo se centra en canalizaciones de datos nativas de AWS y en decisiones sobre plataformas. Indica a los empleadores que su titular no solo sabe mover datos, sino hacerlo de forma responsable, segura y eficiente teniendo en cuenta la ingesta, el almacenamiento, las operaciones y el gobierno. Por ello, resulta útil en procesos de contratación relacionados con plataformas de datos, ingeniería de analítica e ingeniería de datos en la nube.

Requisitos

No existe ninguna certificación formal como requisito previo, pero AWS espera que los candidatos tengan una experiencia significativa en ingeniería de datos antes de presentarse al examen. Deben sentirse cómodos con los conceptos de ETL y ELT, los fundamentos de programación, los flujos de trabajo basados en Git, los patrones de lagos de datos, SQL y las ventajas e inconvenientes de los distintos servicios de datos de AWS en términos de coste, rendimiento y funcionalidad. El examen no exige conocimientos profundos de creación de modelos de ML ni dominio de la sintaxis de un lenguaje de programación específico.