Índice de certificaciones Selkobase

Alternativas a la certificación AWS Certified Data Engineer - Associate para profesionales de flujos de datos

Credenciales comparables de ingeniería de datos de otros proveedores, además de un grupo por presupuesto

Quienes crean flujos de datos en AWS suelen querer ver cómo abordan el mismo trabajo otras plataformas. Las opciones revisadas a continuación agrupan credenciales comparables de ingeniería de datos de Google Cloud, Microsoft y Databricks, y un conjunto aparte para quienes valoran el encaje con su presupuesto.

Por qué comparar

Credenciales de ingeniería de datos para valorar junto a AWS Data Engineer

Junto a la credencial Data Engineer - Associate, las opciones se agrupan por motivo. Google Cloud, Microsoft y Databricks ofrecen credenciales comparables de ingeniería de datos basadas en sus propias plataformas, y una opción de Google Cloud aparece por presupuesto. Ninguna está clasificada en un ranking.

Punto de partida

Datos de referencia

AWS Certified Data Engineer - Associate

Amazon Web Services
Nivel
Asociado
Tipo de credencial
Certificación profesional
Tipo de examen
Escrito
Tiempo de estudio
60-120 h
Precio conocido
150 US$
Detalles completos de la certificación

Comparables

Opciones comparables a AWS Certified Data Engineer - Associate

Credenciales con un objetivo y nivel similares, desde otro enfoque o proveedor. Un propósito similar no las hace intercambiables.

Credencial de rol de ingeniería de datos en Google Cloud

Una credencial de ingeniero de datos de perfil similar para quienes crean y operan sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud.

Para quién encaja

Adecuada para ingenieros de datos que trabajan en Google Cloud o se dirigen hacia ella y buscan una credencial basada en el rol para esa plataforma en lugar de la de AWS.

Diferencias clave

  • Cubre el diseño, la creación, la protección y la supervisión de sistemas de datos con servicios de Google Cloud en lugar de los de AWS.
  • Se sitúa en el nivel profesional y exige más criterio de diseño que la credencial de nivel asociado de AWS.
  • Elegir entre ambas depende sobre todo de la plataforma en la nube que use la organización.
Nivel
Profesional
Evaluación
Escrito
Tiempo de estudio
80-140 h
Desde
200 US$

Ingeniería de datos de nivel asociado en Microsoft Fabric

La plataforma de analítica de Microsoft es el contexto de esta credencial sobre la ingesta, la transformación y la supervisión de datos.

Para quién encaja

Adecuada para ingenieros de datos de organizaciones centradas en Microsoft que buscan una credencial de ingeniería de datos de nivel asociado.

Diferencias clave

  • Se basa en las cargas de trabajo y soluciones de analítica de Fabric en lugar de los almacenes de datos y flujos de AWS.
  • Se sitúa en un nivel asociado similar, como credencial de ingeniería de datos basada en el rol.
  • Encaja con organizaciones estandarizadas en la analítica de Microsoft.
Nivel
Asociado
Evaluación
Escrito
Tiempo de estudio
60-120 h
Desde
165 US$

Ingeniería de flujos de datos lakehouse en Databricks

Esta opción de nivel asociado se centra en la ingesta y los flujos ETL en el lakehouse de Databricks, que abarca varias nubes.

Para quién encaja

Adecuada para ingenieros de datos cuyo trabajo se centra en una plataforma lakehouse más que en los servicios nativos de una sola nube.

Diferencias clave

  • Cubre la ingesta, ETL, Delta Lake y la gobernanza en Databricks, que funciona en varias nubes, mientras que la credencial de AWS es específica de los servicios de AWS.
  • Se centra en las tareas habituales de los flujos de datos y no incluye los servicios de infraestructura y seguridad en la nube.
  • Conviene a equipos que usan Databricks, sea cual sea su nube.
Nivel
Asociado
Evaluación
Escrito
Tiempo de estudio
45-80 h
Desde
200 US$

Presupuesto

Opciones a valorar por presupuesto frente a AWS Certified Data Engineer - Associate

Credenciales cuyo precio de examen publicado es menor en una base comparable. Los precios cambian y varían por región, así que confírmalo con el proveedor.

Credencial de datos más ligera, de nivel práctico

Flujos de trabajo de datos cotidianos en Google Cloud, a un nivel más ligero y menos especializado que el de un rol completo de ingeniero de datos.

Para quién encaja

Adecuada para quienes realizan tareas de datos sin ser ingenieros de datos a tiempo completo y buscan una credencial de Google Cloud.

Diferencias clave

  • Cubre la ingesta, el almacenamiento, el análisis y la gobernanza a nivel práctico, no la ingeniería completa de flujos de datos.
  • Renuncia a profundidad de ingeniería a cambio de una cobertura más amplia y ligera de las tareas de datos.
  • Está ligada a Google Cloud, mientras que la credencial de AWS está ligada a los servicios de AWS.
Nivel
Asociado
Evaluación
Escrito
Tiempo de estudio
40-80 h
Desde
125 US$

Lado a lado

Cómo se comparan las opciones según sus datos

Datos estructurados de cada certificación, con AWS Certified Data Engineer - Associate como fila de referencia. Los precios y detalles del examen cambian, así que consulta al proveedor antes de decidir.

CertificaciónComparada porNivelEvaluaciónTiempo de estudioDesde
Referencia
AsociadoEscrito60-120 h150 US$
ProfesionalEscrito80-140 h200 US$
AsociadoEscrito60-120 h165 US$
AsociadoEscrito45-80 h200 US$
AsociadoEscrito40-80 h125 US$

Próximos pasos

Acota tu elección más allá de AWS Data Engineer

Empieza por la plataforma en la que creas y operas flujos de datos y, después, valora el nivel y el tipo de evaluación. Compara el encaje con el proveedor en cada página de detalle y usa la búsqueda de certificaciones si también quieres ver credenciales de analítica o gobernanza.

Buscar más certificaciones

Explora más certificaciones para profesionales de la ingeniería de datos

Continúa tu investigación explorando otras credenciales dentro de los dominios de Datos y Analítica o Computación en la Nube. Descubre cómo diversas certificaciones se alinean con roles, habilidades e industrias específicas, ayudándote a construir una estrategia sólida para el desarrollo profesional y la validación de competencias en plataformas de datos en la nube.