Evaluación Databricks Certified Data Engineer Associate
Evaluación objetiva supervisada mediante preguntas de opción múltiple, respuesta múltiple o basadas en escenarios, según lo especificado por el proveedor.
- Tipo
- Escrito
- Modalidad
- Online
- Duración
- 90 min
- Preguntas
- 45
Secciones del examen
Plataforma de inteligencia Databricks
Databricks Intelligence Platform cubre las decisiones que toman los profesionales antes, durante y después de implementar o evaluar esta capacidad. Los candidatos deben entender su relación con la ingestión de datos, ETL, Lakeflow y ser capaces de explicar cómo se comprobaría un resultado en la práctica.
Notas sobre preguntas
La evaluación de la plataforma de inteligencia Databricks significa que el esquema del proveedor define el límite del sujeto, pero los elementos individuales pueden combinarlo con dominios vecinos. Lea las restricciones y los resultados deseados antes de seleccionar o realizar una acción.
Consejos de preparación
Estudie desde los resultados hacia atrás: defina cómo se ve un resultado exitoso de la plataforma de inteligencia de databricks, enumere los pasos o controles que lo producen y practique la evidencia de que el proceso ha ido a la deriva. Mantenga las notas resultantes bajo el encabezado Databricks Intelligence Platform para que las brechas permanezcan visibles durante la revisión mixta.
Desarrollo e ingestión
Aquí el énfasis está en aplicar el desarrollo y la ingestión a situaciones técnicas, operativas, de gobernanza, legales o comerciales realistas. Los candidatos deben entender su relación con la ingestión de datos, ETL, Lakeflow y ser capaces de explicar cómo se comprobaría un resultado en la práctica.
Notas sobre preguntas
En el contexto de Databricks Certified Data Engineer Associate, los objetivos de Desarrollo e Ingestión indican que este dominio puede evaluarse de forma independiente o como parte de un escenario que cruce otras áreas de diseño. Presta atención a la redacción que cambia el alcance, la responsabilidad, el riesgo o la mejor acción a seguir.
Consejos de preparación
Estudio desde los resultados hacia atrás: defina cómo es un resultado exitoso de desarrollo e ingestión, enumere los pasos o controles que lo producen y practique la evidencia de que el proceso se ha desplazado. Mantenga las notas resultantes bajo el encabezado Desarrollo e Ingestión para que los huecos permanezcan visibles durante la revisión mixta.
Procesamiento de datos y transformaciones
Aquí el énfasis está en aplicar el procesamiento y las transformaciones de datos a situaciones técnicas, operativas, de gobernanza, legales o comerciales realistas. Los candidatos deben entender su relación con la ingestión de datos, ETL, Lakeflow y ser capaces de explicar cómo se comprobaría un resultado en la práctica.
Notas sobre preguntas
Dentro de los objetivos de Procesamiento y Transformaciones de Datos, la sección se modela como un dominio plano en lugar de una parte de examen cronometrada por separado. Sus conceptos aún pueden influir en preguntas o tareas en otras partes de la evaluación.
Consejos de preparación
Estudio a partir de los resultados hacia atrás: defina cómo es un resultado exitoso de procesamiento y transformaciones de datos, enumere los pasos o controles que lo producen y practique la evidencia de que el proceso ha ido a la deriva. Una autocomprobación final debería explicar por qué el procesamiento y las transformaciones de datos son importantes para el perfil del candidato para esta credencial.
Producción de tuberías de datos
Aquí el énfasis está en aplicar tuberías de datos de producción a situaciones técnicas, operativas, de gobernanza, legales o comerciales realistas. Los candidatos deben entender su relación con la ingestión de datos, ETL, Lakeflow y ser capaces de explicar cómo se comprobaría un resultado en la práctica.
Notas sobre preguntas
En el contexto de Databricks Certified Data Engineer Associate, los objetivos de Productionizing Data Pipelines indican que la sección se modela como un dominio plano en lugar de una parte de examen cronometrada por separado. Sus conceptos aún pueden influir en preguntas o tareas en otras partes de la evaluación.
Consejos de preparación
Estudio a partir de los resultados hacia atrás: defina cómo es un resultado de producción exitosa de tuberías de datos, enumere los pasos o controles que lo producen y practique la evidencia de que el proceso ha ido a la deriva. Utilice Databricks Certified Data Engineer Associate y el encabezado Productionizing Data Pipelines como límite para decidir qué tan profundamente buscar el material adyacente.
Gobernanza y calidad de los datos
La gobernanza y calidad de los datos cubre las decisiones que los profesionales toman antes, durante y después de implementar o evaluar esta capacidad. Los candidatos deben entender su relación con la ingestión de datos, ETL, Lakeflow y ser capaces de explicar cómo se comprobaría un resultado en la práctica.
Notas sobre preguntas
Cuando Databricks Certified Data Engineer Associate alcanza la gobernanza y la calidad de los datos, los elementos de evaluación pueden probar el reconocimiento de un enfoque sólido, el diagnóstico de uno incorrecto o la finalización de un paso práctico. Trate la ponderación oficial por separado de cualquier énfasis no oficial del estudio.
Consejos de preparación
Revisión enfocada alternativa con práctica de dominio mixto. Las sesiones mixtas son importantes porque es probable que la gobernanza y la calidad de los datos interactúen con otras responsabilidades en lugar de seguir siendo un conjunto de hechos aislado. Una autocomprobación final debería explicar por qué la gobernanza y la calidad de los datos son importantes para el perfil del candidato para esta credencial.
Monitorización y optimización
El monitorización y la optimización cubren las decisiones que los profesionales toman antes, durante y después de implementar o evaluar esta capacidad. Los candidatos deben entender su relación con la ingestión de datos, ETL, Lakeflow y ser capaces de explicar cómo se comprobaría un resultado en la práctica.
Notas sobre preguntas
Dentro de los objetivos de Monitorización y Optimización, espere que el Monitorización y la Optimización aparezcan a través de elecciones, escenarios o tareas que requieran aplicación en lugar de un simple recuerdo. No se asume el recuento o el tiempo de preguntas específicos de la sección a menos que el proveedor publique uno.
Consejos de preparación
Utilice la terminología oficial como índice, luego adjunte cada término a una acción, ejemplo, contraejemplo y método de verificación. Revise las explicaciones débiles hasta que ya no dependan de la redacción memorizada. Ese ejercicio debería concretar el papel de Monitorización y Optimización dentro de Databricks Certified Data Engineer Associate.