Ruta de certificación de ingeniero de datos: un itinerario revisado de los fundamentos de datos a la ingeniería de datos profesional

Elige una plataforma, construye pipelines y demuestra después un nivel profesional

La analítica depende de pipelines que alguien tiene que construir y mantener fiables, y las credenciales de ingeniería de datos están ligadas a plataformas concretas. Este itinerario revisado ayuda a analistas, desarrolladores de BI, administradores de bases de datos y desarrolladores a elegir una pila y ordenar sus credenciales, incluido el paso opcional de Spark.

Cambiar de carreraRol: Ingeniero de datos Todas las rutas

Ideas clave

01
Las credenciales de ingeniería de datos dependen de la plataforma, así que elige la pila que usan tu empresa o las empresas a las que aspiras.
02
SnowPro Core es la base de Snowflake y las credenciales avanzadas de Snowflake suelen hacerse después, así que inclúyela si Snowflake es tu objetivo.
03
Ninguna de las credenciales profesionales de aquí exige formalmente su credencial asociada, así que el paso asociado es una sugerencia y no una barrera.
04
Los proveedores revisan y retiran exámenes de datos con frecuencia, así que consulta el catálogo vigente de cada proveedor antes de reservar.

Para quién es

Analistas, desarrolladores de BI, administradores de bases de datos y desarrolladores que ya trabajan con datos y SQL y quieren construir y operar pipelines y plataformas de datos.

El objetivo

Ser capaz de diseñar, construir y operar pipelines de datos por lotes y en streaming fiables en una gran plataforma de datos.

Quizá no sea para ti

Quienes sobre todo quieren analizar datos y crear paneles se beneficiarán más de credenciales de analista que de esta ruta de ingeniería.

Por dónde empezar

Por dónde empezar en la ruta de ingeniero de datos según tu perfil

Empieza por los fundamentos si las plataformas de datos son nuevas para ti. Si ya escribes SQL y mueves datos entre sistemas, comienza por el paso de plataforma, y los ingenieros que ya construyen pipelines pueden ir al paso profesional de su plataforma.

¿Desde dónde empiezas?

Elige tu punto de partida. Marcamos por dónde empezar y plegamos los pasos que suele omitir quien tiene tu experiencia.

La ruta

El itinerario desde los fundamentos de datos hasta la ingeniería de datos profesional

La ruta empieza con los fundamentos de datos y pasa a la credencial asociada de ingeniería de datos de la plataforma que usa tu equipo. Ofrece una credencial opcional de Spark y termina con una credencial profesional, comparando las opciones de AWS, Fabric, Databricks, Snowflake y Google Cloud.

1
Paso 1Elige unaNuevo en el campo
Aprende los fundamentos de datos en la nube
Comprende los datos relacionales y no relacionales, las cargas de analítica y cómo encajan los servicios de datos cloud.
Son alternativas reales para el mismo objetivo. Elige la que mejor te encaje.
2 opciones
- Microsoft
  Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
  Nivel
  Fundamental
  Evaluación
  Escrito
  Tiempo de estudio
  10-20 h
  Desde
  99 US$
  Ver detalles
- Google Cloud
  Associate Data Practitioner
  Nivel
  Asociado
  Evaluación
  Escrito
  Tiempo de estudio
  40-80 h
  Desde
  125 US$
  Ver detalles
Cómo elegir
La credencial de Microsoft es una introducción general orientada a Azure. Google Cloud Associate Data Practitioner es más práctica con los servicios de datos de Google. Elige la más cercana a tu pila objetivo.
Puedes omitir este paso si
Omisión sugerida si ya trabajas con plataformas de datos en producción.
Después de este paso podrás
- Distinguir las cargas transaccionales de las analíticas y los datos relacionales de los no relacionales
- Describir los principales servicios cloud para almacenar, mover y analizar datos
2
Paso 2Elige unaAlgo de experiencia
Construye pipelines en una plataforma de datos
Aprende a ingerir, transformar, almacenar y orquestar datos con los servicios de una plataforma. Es el paso central de la ingeniería de datos.
Son alternativas reales para el mismo objetivo. Elige la que mejor te encaje.
4 opciones
- Amazon Web Services
  AWS Certified Data Engineer - Associate
  Nivel
  Asociado
  Evaluación
  Escrito
  Tiempo de estudio
  60-120 h
  Desde
  150 US$
  Ver detalles
- Microsoft
  Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate
  Nivel
  Asociado
  Evaluación
  Escrito
  Tiempo de estudio
  60-120 h
  Desde
  165 US$
  Ver detalles
- Databricks
  Databricks Certified Data Engineer Associate
  Nivel
  Asociado
  Evaluación
  Escrito
  Tiempo de estudio
  45-80 h
  Desde
  200 US$
  Ver detalles
- Snowflake
  SnowPro Core
  Nivel
  Asociado
  Evaluación
  Escrito
  Tiempo de estudio
  50-85 h
  Desde
  175 US$
  Ver detalles
Cómo elegir
Elige la plataforma que usa tu equipo: AWS, Microsoft Fabric o Databricks para una credencial asociada de ingeniería de datos. SnowPro Core es una credencial de fundamentos de la plataforma Snowflake y no de pipelines, pero es el punto de partida habitual para las credenciales avanzadas de Snowflake.
Después de este paso podrás
- Ingerir y transformar datos en pipelines por lotes y en streaming
- Orquestar, monitorizar y proteger cargas de datos en una plataforma
- Modelar y almacenar datos para un uso analítico fiable
3
Paso 3Completa todasOpcional
Refuerza el procesamiento a gran escala con Spark
Aprende el modelo de programación de Apache Spark para procesar grandes conjuntos de datos, en el que se apoyan varias plataformas de datos. Es una credencial de lenguaje y API, no de operación de plataformas.
Todas las certificaciones de aquí forman parte de este paso.
1 opción
- Databricks
  Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark
  Nivel
  Asociado
  Evaluación
  Escrito
  Tiempo de estudio
  45-75 h
  Desde
  200 US$
  Ver detalles
Puedes omitir este paso si
Omisión sugerida si tu pila no usa Spark.
Después de este paso podrás
- Transformar y agregar grandes conjuntos de datos con el modelo de programación de Spark
- Razonar sobre cómo Spark ejecuta y optimiza los trabajos distribuidos
4
Paso 4Elige unaCon experiencia
Demuestra ingeniería de datos a nivel profesional
Demuestra que sabes diseñar y operar plataformas de datos en producción, cubriendo rendimiento, fiabilidad, gobierno y coste.
Son alternativas reales para el mismo objetivo. Elige la que mejor te encaje.
3 opciones
- Google Cloud
  Professional Data Engineer
  Nivel
  Profesional
  Evaluación
  Escrito
  Tiempo de estudio
  80-140 h
  Desde
  200 US$
  Ver detalles
- Databricks
  Databricks Certified Data Engineer Professional
  Nivel
  Profesional
  Evaluación
  Escrito
  Tiempo de estudio
  80-140 h
  Desde
  200 US$
  Ver detalles
- Snowflake
  SnowPro Advanced: Data Engineer
  Nivel
  Profesional
  Evaluación
  Escrito
  Tiempo de estudio
  80-135 h
  Desde
  375 US$
  Ver detalles
Cómo elegir
Quédate en tu plataforma. Las credenciales profesionales de Google Cloud y Databricks no exigen formalmente una credencial asociada. La credencial avanzada de ingeniero de datos de Snowflake suele hacerse después de SnowPro Core, así que confirma la norma vigente con Snowflake.
Después de este paso podrás
- Diseñar plataformas de datos que equilibren rendimiento, fiabilidad y coste
- Aplicar controles de gobierno, seguridad y ciclo de vida a los datos en producción
- Diagnosticar y optimizar pipelines lentos o con fallos

Esfuerzo y mantenimiento

Lo que esta ruta te exige

Pasos: Pasos
4
3 obligatorios
Certificaciones en la ruta de referencia: Certificaciones en la ruta de referencia
3
Esfuerzo de estudio: Esfuerzo de estudio
150-280 h
Tasas de examen: Tasas de examen
449 US$

Las estimaciones de la ruta de referencia usan la opción recomendada de cada paso obligatorio y salen de los registros estructurados de cada certificación. Los precios y el tiempo de estudio cambian y varían según la región, así que confírmalos con el proveedor. Última revisión: 22 oct 2026

Esfuerzo y mantenimiento

El paso asociado de plataforma concentra la mayor parte del material nuevo, porque cada pila tiene sus propios servicios y herramientas de pipelines. El paso de Spark se centra en el lenguaje y es ligero para quien ya programa. El paso profesional exige experiencia práctica en producción.

Mantenerla al día

Las credenciales de estos proveedores caducan y se renuevan con una breve evaluación o repitiendo el examen. Microsoft usa una evaluación de renovación gratuita, Databricks y Snowflake piden repetir el examen periódicamente, y Google y AWS siguen sus propios ciclos.

Adónde lleva

A dónde lleva la ruta de ingeniero de datos en el trabajo con plataformas de datos

La ruta te prepara para la ingeniería de datos y de analítica y respalda un posterior salto a la arquitectura de datos o a las plataformas de aprendizaje automático. La página del puesto enumera las habilidades, certificaciones relacionadas y proveedores del trabajo.

Estarás preparado para puestos de ingeniero de datos, ingeniero de analítica y datos de plataforma, y la ruta respalda un posterior salto a la arquitectura de datos o a plataformas de aprendizaje automático.

Explorar el puesto de ingeniero de datos

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Revisada y editorial. Las rutas sugieren un orden; no sustituyen los requisitos del propio proveedor.

Elige la ruta que encaja con el puesto al que aspiras

Abre la ruta más cercana a tu objetivo, comprueba dónde te sitúa tu experiencia actual y sigue los enlaces a las certificaciones de cada paso. Si aún no hay una ruta que encaje, busca certificaciones directamente y compara nivel, proveedor y estilo de evaluación.

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