Examen DP-900: Fundamentos de datos de Microsoft Azure
Examen fundamental supervisado que puede incluir componentes interactivos.
- Tipo
- Escrito
- Duración
- 45 min
Secciones del examen
Describir los conceptos básicos de datos
Esta sección cubre el conocimiento fundamental de los conceptos de datos básicos, incluidas las cargas de trabajo relacionales, no relacionales y analíticas. Los candidatos son evaluados en su comprensión de cómo se estructuran los datos, las funciones de los profesionales de datos y los principios fundamentales del procesamiento de datos en la nube.
Notas sobre preguntas
Este examen está supervisado y puede incluir componentes interactivos como parte de la experiencia de evaluación.
Consejos de preparación
Revise las rutas de aprendizaje a su propio ritmo y utilice la evaluación de práctica oficial de Microsoft para medir su preparación e identificar las lagunas de conocimiento.
Identificar consideraciones para los datos relacionales en Azure
Esta sección se centra en los servicios de datos relacionales en la plataforma Azure. Incluye la identificación de características de los datos relacionales, la comprensión de los conceptos de las bases de datos relacionales y la exploración de varias ofertas relacionales de Azure, como Azure SQL Database y SQL Server en Azure Virtual Machines.
Notas sobre preguntas
Este examen está supervisado y puede incluir componentes interactivos como parte de la experiencia de evaluación.
Consejos de preparación
Concéntrese en identificar las características de los datos relacionales y los casos de uso específicos para diferentes servicios de Azure SQL.
Describa las consideraciones para trabajar con datos no relacionales en Azure
Esta sección examina la implementación y gestión de datos no relacionales en Azure. Cubre las características de los datos no relacionales, los diferentes tipos de bases de datos NoSQL y el uso de servicios de Azure como Azure Cosmos DB para almacenar y procesar datos no estructurados y semiestructurados.
Notas sobre preguntas
Este examen está supervisado y puede incluir componentes interactivos como parte de la experiencia de evaluación.
Consejos de preparación
Asegúrese de comprender la estructura de los datos no relacionales y las capacidades de Azure Cosmos DB y Azure Storage.
Describir una carga de trabajo de análisis en Azure
Esta sección detalla los componentes y procesos involucrados en las cargas de trabajo de análisis en Azure. Cubre la arquitectura de un almacén de datos moderno, el papel de servicios como Azure Synapse Analytics y Azure Databricks, y los principios de ingestión, transformación y visualización de datos.
Notas sobre preguntas
Este examen está supervisado y puede incluir componentes interactivos como parte de la experiencia de evaluación.
Consejos de preparación
Estudie los componentes de una arquitectura moderna de almacén de datos y las herramientas utilizadas para la ingestión y visualización de datos, como Power BI.
