Ingeniería de lakehouse en producción con Databricks
Databricks Certified Data Engineer Professional evalúa a ingenieros con experiencia en arquitectura de pipelines, streaming y fiabilidad en una plataforma que funciona en varias nubes.
Para quién encaja
Conviene a ingenieros con experiencia cuyo equipo usa Databricks o que prefieren una credencial de plataforma multicloud a una específica de una nube.
Diferencias clave
- Se centra en la plataforma de un único fabricante que funciona en varias nubes, mientras que el examen de Google está ligado a los servicios gestionados de Google Cloud.
- El streaming, el ajuste de rendimiento y la seguridad se evalúan mediante herramientas de Databricks y no mediante un diseño de soluciones amplio sobre el catálogo de una nube.
- Abarca menos servicios pero profundiza más en un motor, lo que conviene a equipos ya estandarizados en un lakehouse.
- Nivel
- Profesional
- Evaluación
- Escrito
- Tiempo de estudio
- 80-140 h
- Desde
- 200 US$
