Ingeniería de pipelines en producción en Databricks
La credencial profesional de ingeniería de datos de Databricks cubre la arquitectura de pipelines, el streaming, la fiabilidad y la seguridad para ingenieros que operan cargas de trabajo en producción en una plataforma lakehouse.
Para quién encaja
Encaja con ingenieros de datos con experiencia cuyos pipelines se ejecutan, o se ejecutarán, en Databricks. Un punto de comparación sensato para equipos que eligen entre las dos plataformas.
Diferencias clave
- Se basa en el ecosistema de Databricks y en el procesamiento con Spark en lugar de las funciones nativas de ingesta y transformación de Snowflake.
- La fiabilidad, el rendimiento y la seguridad de los pipelines en ejecución reciben una atención explícita, igual que en el examen de Snowflake, pero con las herramientas de Databricks.
- Ambos son exámenes escritos dirigidos a ingenieros con experiencia, por lo que el principal intercambio es el encaje con la plataforma y no la profundidad.
- Nivel
- Profesional
- Evaluación
- Escrito
- Tiempo de estudio
- 80-140 h
- Desde
- 200 US$