examen de Ingeniero Profesional de Bases de Datos en la Nube
50-60 preguntas de opción múltiple y selección múltiple.
- Tipo
- Escrito
- Modalidad
- Ambos
- Duración
- 120 min
Secciones del examen
Sección 1: Diseñar soluciones de bases de datos en la nube innovadoras, escalables y altamente disponibles
Cubre la planificación de la capacidad, el diseño de alta disponibilidad y recuperación de desastres, la arquitectura de conexión y la selección de los servicios apropiados de base de datos de Google Cloud. Los candidatos deben evaluar las compensaciones entre el rendimiento y el costo, el dimensionamiento, las redes, la seguridad, el cumplimiento, las estrategias multirregionales y los casos de uso emergentes, como la IA generativa.
Consejos de preparación
Analice las métricas de la carga de trabajo para el dimensionamiento, compare los servicios administrados con los no administrados y evalúe el costo del tiempo de ejecución y el cumplimiento normativo.
Sección 2: Gestionar una solución que pueda abarcar múltiples tecnologías de base de datos
Cubre gobernanza, conectividad, IAM, monitorización, solución de problemas, copia de seguridad/recuperación, importación de exportación de datos, optimización de costo-rendimiento y automatización en entornos heterogéneos de bases de datos. El énfasis está en la supervisión continua, la gestión de cuotas, el diseño de RTO/RPO y la supervisión de SLA/SLO.
Consejos de preparación
Defina las políticas de IAM y la autenticación del usuario, establezca alertas para anomalías de rendimiento y optimice las consultas y el escalado.
Sección 3: Migrar soluciones de datos
Implica planificar y ejecutar estrategias de migración y replicación de datos, incluidos enfoques de tiempo de inactividad cero, mecanismos de respaldo, replicación inversa y selección de herramientas para mover bases de datos a Google Cloud. Los candidatos deben manejar la conversión DDL/DML y la idoneidad de la herramienta de migración.
Consejos de preparación
Diseñe la migración con escenarios de reserva y interrupción, y elija las herramientas de migración adecuadas de Google Cloud.
Sección 4: Implementar bases de datos escalables y altamente disponibles en Google Cloud
Se centra en el aprovisionamiento, las pruebas y el funcionamiento de instancias de base de datos altamente disponibles, incluida la replicación multirregional, la implementación de lectura-réplica, el aprovisionamiento automatizado y la supervisión. Los candidatos deben validar los diseños de HA/DR y garantizar la escalabilidad en todo el entorno.
Consejos de preparación
Aprovisionar configuraciones de HA y probar planes de DR, implementar réplicas de múltiples regiones y automatizar el escalado.