Examen AI-102: Diseño e implementación de una solución de IA de Microsoft Azure
Examen de certificación de Microsoft supervisado, centrado en la creación y operación de soluciones de Azure AI en múltiples cargas de trabajo de IA.
- Tipo
- Escrito
- Duración
- 100 min
Secciones del examen
Planifique y administre una solución de inteligencia artificial de Azure
Esta sección cubre la selección de los servicios apropiados de Azure AI, la gestión de recursos, la garantía del cumplimiento responsable de la IA y la supervisión de los costos. Los candidatos deben demostrar habilidades para crear recursos de Azure AI, implementar modelos e integrar servicios en canalizaciones de CI/CD mientras mantienen la seguridad.
Consejos de preparación
Concéntrese en dominar la creación de recursos de Azure AI, la integración de CI/CD y los principios de IA responsable como el filtrado de contenido y la supervisión de seguridad.
Implementar soluciones de IA generativa
Se centra en la creación de soluciones de IA generativa utilizando Azure OpenAI y Microsoft Foundry. Los temas clave incluyen la implementación de modelos, la implementación del flujo rápido, la aplicación de RAG para los modelos de conexión a tierra en los datos y el ajuste fino de los modelos mientras se optimiza el rendimiento y el consumo de recursos.
Consejos de preparación
Practique la implementación y el ajuste fino de modelos de Azure OpenAI, la implementación de patrones RAG y el uso de técnicas de ingeniería de promptss.
Implementar una solución agente
Este dominio cubre la creación de agentes personalizados y flujos de trabajo multiagente utilizando Microsoft Agent Framework y Foundry Agent Service. Incluye la comprensión de los roles de los agentes, el diseño de flujos de trabajo autónomos complejos y las pruebas, la optimización y el despliegue de soluciones de agentes.
Consejos de preparación
Estudie los roles de agente, la orquestación de múltiples agentes y el Microsoft Agent Framework para crear flujos de trabajo autónomos.
Implementar soluciones de visión por ordenador
Implica analizar imágenes y vídeos utilizando Azure Vision y Video Indexer. Los candidatos deben ser capaces de realizar etiquetado de imágenes, detección de objetos, OCR y análisis espacial, así como entrenar, evaluar y publicar modelos de visión personalizados para la clasificación y detección.
Consejos de preparación
Obtenga experiencia práctica con análisis de imágenes, entrenamiento de modelos de visión personalizados, OCR y uso de Video Indexer para extraer información.
Implementar soluciones de procesamiento de lenguaje natural
Cubre el análisis de texto, la traducción y el procesamiento de voz utilizando Azure Speech and Translator. Incluye la creación de modelos de lenguaje personalizados, proyectos de respuesta a preguntas y conversaciones multigiros mientras se manejan las PII, el análisis de sentimientos y el reconocimiento de intenciones.
Consejos de preparación
Revise el análisis de texto, la integración de voz a texto y la creación de lenguaje personalizado y modelos de respuesta a preguntas.
Implementar soluciones de minería de conocimiento y extracción de información
Se centra en Azure AI Search, Document Intelligence y Content Understanding. Las habilidades incluyen la creación de índices y conjuntos de habilidades, la extracción de datos utilizando modelos prefabricados o personalizados, y la implementación de soluciones de búsqueda vectorial y semántica para una recuperación eficiente de información.
Consejos de preparación
Comprenda la indexación y la consulta en Azure AI Search, y practique la extracción de datos utilizando las herramientas de Inteligencia de Documentos y Comprensión de Contenido.