Examen DP-900: Fundamentos de datos de Microsoft Azure
Examen fundamental supervisado que puede incluir componentes interactivos.
- Tipo
- Escrito
- Duración
- 45 min
Secciones del examen
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals valida conocimientos fundamentales de conceptos básicos de datos y servicios de datos de Microsoft Azure. Explora su alcance, público ideal y requisitos previos para evaluar su idoneidad para tus objetivos profesionales en ingeniería de datos, análisis o administración de bases de datos. Esta credencial ofrece valor práctico para profesionales que buscan una base de confianza en el ecosistema de Azure.
Resumen de la credencial
Demuestra conocimientos fundamentales sobre conceptos esenciales de datos relacionados con los servicios de datos de Microsoft Azure.
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals es la certificación fundamental de Microsoft para cargas de trabajo de datos, analítica y bases de datos. Demuestra conocimientos fundamentales sobre conceptos esenciales de datos relacionados con los servicios de datos de Microsoft Azure. La página pública organiza el examen en torno a describir los conceptos esenciales de datos, identificar aspectos que deben tenerse en cuenta para los datos relacionales en Azure, describir aspectos que deben tenerse en cuenta al trabajar con datos no relacionales en Azure y describir una carga de trabajo de analítica en Azure. Esta certificación permite demostrar conocimientos sobre conceptos esenciales de datos y servicios de datos relacionados de Microsoft Azure. Por eso resulta especialmente útil para quienes comparan el encaje con puestos reales dentro del ecosistema de Microsoft, no solo para quienes acumulan certificaciones de marcas reconocidas.
Para quién es
Los candidatos deberían considerar Azure Data Fundamentals si su puesto actual o el que buscan depende de Azure y quieren una certificación que refleje expectativas laborales reales. Es especialmente útil para quienes están desarrollando confianza antes de avanzar hacia itinerarios de implementación o arquitectura más exigentes, así como para profesionales de negocio o de funciones transversales que necesitan un conocimiento práctico y creíble de la plataforma de Microsoft. Si la familia de productos es central en el trabajo diario, esta certificación suele encajar mejor que una insignia de Microsoft más amplia pero menos específica para un rol.
Ideal para
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals es más adecuada para candidatos que ya desempeñan responsabilidades de ingeniería de datos en Azure. Esta certificación permite demostrar conocimientos sobre conceptos esenciales de datos y servicios de datos relacionados de Microsoft Azure. También resulta adecuada para partes interesadas del negocio, estudiantes y profesionales al inicio de su carrera que buscan una base sólida antes de avanzar hacia itinerarios de implementación más especializados.
Por qué importa
Azure Data Fundamentals tiene un valor práctico porque ofrece a empleadores y equipos una señal reconocible sobre conocimientos de datos, analítica y cargas de trabajo de bases de datos. Las credenciales de Microsoft relacionadas con datos son especialmente útiles en puestos de modernización de la analítica, inteligencia empresarial, bases de datos y plataformas de datos. Para los candidatos que parten de un nivel fundamental, su valor se centra sobre todo en la credibilidad, el aprendizaje estructurado y la confianza de otras partes interesadas en que la persona certificada comprende de forma útil la familia de productos de Microsoft.
Requisitos
Microsoft no exige una certificación previa para Azure Data Fundamentals (DP-900). El punto de partida esperado es una familiaridad general con Azure, suficiente comodidad con los flujos de trabajo habituales para seguir la terminología del examen y cierta exposición práctica a los tipos de situaciones que se evalúan en la guía de estudio pública. Esto mantiene bajo el umbral de entrada, aunque los candidatos suelen obtener mejores resultados cuando han trabajado directamente con la familia de productos, en lugar de estudiarla solo a partir de diapositivas o material de marketing.
Mejor encaje
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals es más adecuada para candidatos que ya desempeñan responsabilidades de ingeniería de datos en Azure. Esta certificación permite demostrar conocimientos sobre conceptos esenciales de datos y servicios de datos relacionados de Microsoft Azure. También resulta adecuada para partes interesadas del negocio, estudiantes y profesionales al inicio de su carrera que buscan una base sólida antes de avanzar hacia itinerarios de implementación más especializados.
Para quién es
Los candidatos deberían considerar Azure Data Fundamentals si su puesto actual o el que buscan depende de Azure y quieren una certificación que refleje expectativas laborales reales. Es especialmente útil para quienes están desarrollando confianza antes de avanzar hacia itinerarios de implementación o arquitectura más exigentes, así como para profesionales de negocio o de funciones transversales que necesitan un conocimiento práctico y creíble de la plataforma de Microsoft. Si la familia de productos es central en el trabajo diario, esta certificación suele encajar mejor que una insignia de Microsoft más amplia pero menos específica para un rol.
Ideal para
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals es más adecuada para candidatos que ya desempeñan responsabilidades de ingeniería de datos en Azure. Esta certificación permite demostrar conocimientos sobre conceptos esenciales de datos y servicios de datos relacionados de Microsoft Azure. También resulta adecuada para partes interesadas del negocio, estudiantes y profesionales al inicio de su carrera que buscan una base sólida antes de avanzar hacia itinerarios de implementación más especializados.
Valor profesional
Azure Data Fundamentals puede respaldar puestos como el de ingeniero de datos y otros roles relacionados que dependen de Azure. Su mayor impacto profesional suele producirse al inicio de la carrera o durante una transición, cuando los candidatos necesitan una base reconocida de Microsoft antes de avanzar hacia itinerarios más específicos.
Azure Data Fundamentals tiene un valor práctico porque ofrece a empleadores y equipos una señal reconocible sobre conocimientos de datos, analítica y cargas de trabajo de bases de datos. Las credenciales de Microsoft relacionadas con datos son especialmente útiles en puestos de modernización de la analítica, inteligencia empresarial, bases de datos y plataformas de datos. Para los candidatos que parten de un nivel fundamental, su valor se centra sobre todo en la credibilidad, el aprendizaje estructurado y la confianza de otras partes interesadas en que la persona certificada comprende de forma útil la familia de productos de Microsoft.
Resultados de aprendizaje
El examen DP-900 evalúa competencias fundamentales en cuatro áreas principales: conceptos básicos de datos, datos relacionales en Azure, servicios de datos no relacionales y cargas de trabajo analíticas. Estos objetivos establecen una base clara para puestos técnicos relacionados con la gestión de bases de datos y el análisis de datos.
Etiquetas y palabras clave
Referencia
Proveedor
Detalles del examen
La certificación Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals se evalúa mediante el examen DP-900. Este examen escrito consta de una sesión de evaluación de 45 minutos. Revisa estos aspectos logísticos para prepararte adecuadamente para el formato de examen supervisado.
Examen fundamental supervisado que puede incluir componentes interactivos.
Secciones del examen
Esfuerzo de estudio
Los candidatos deberían reservar entre 10 y 20 horas de estudio concentrado para cubrir los conceptos esenciales de datos, bases de datos relacionales y no relacionales. Aunque no hay requisitos previos, aprobar exige más que memorizar diapositivas: la familiaridad práctica con los flujos de trabajo de Azure ayuda a afrontar el examen.
Tiempo de estudio
10-20h
Dificultad
Experiencia recomendada
—
Coste del examen
Usa las filas de precio estructuradas para ver el importe conocido y comparar región, impuestos, voucher o notas de membresía antes del registro.
99 US$
Estados Unidos
Prerrequisitos
Microsoft no exige una certificación previa para Azure Data Fundamentals (DP-900). El punto de partida esperado es una familiaridad general con Azure, suficiente comodidad con los flujos de trabajo habituales para seguir la terminología del examen y cierta exposición práctica a los tipos de situaciones que se evalúan en la guía de estudio pública. Esto mantiene bajo el umbral de entrada, aunque los candidatos suelen obtener mejores resultados cuando han trabajado directamente con la familia de productos, en lugar de estudiarla solo a partir de diapositivas o material de marketing.
Encaje profesional
Explora los roles y habilidades más conectados con esta certificación y usa esas rutas para comparar credenciales cercanas.
Los analistas de datos interpretan datos, elaboran análisis y apoyan la toma de decisiones mediante la exploración estructurada de datos y la generación de conclusiones.
Los ingenieros de datos diseñan, construyen y mantienen los sistemas y la infraestructura que permiten recopilar, almacenar, procesar y facilitar el acceso a los datos de forma eficiente en las organizaciones.
Los administradores de bases de datos (DBA) son responsables de la instalación, configuración, actualización, administración, supervisión y mantenimiento de sistemas de bases de datos, garantizando su disponibilidad, rendimiento y seguridad.
Abarca los principios esenciales del cloud computing, incluidos los modelos de servicio (IaaS, PaaS y SaaS), la elasticidad, el modelo de responsabilidad compartida y los conceptos básicos de la infraestructura gestionada.
El modelado de datos se centra en estructurar las entidades de datos y sus relaciones para permitir el almacenamiento, la recuperación y el uso eficientes de los datos en los sistemas.
Abarca el trabajo con sistemas de bases de datos estructuradas que utilizan tablas, relaciones entre datos y coherencia transaccional para garantizar su integridad.
Las bases de datos NoSQL implican el uso de almacenes de datos no relacionales, priorizando la escalabilidad, la flexibilidad y la optimización para cargas de trabajo específicas frente a las estructuras relacionales tradicionales.
La visualización de datos se centra en presentar conjuntos de datos complejos de forma clara y comprensible mediante gráficos, paneles y resultados de análisis visuales.
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