Examen PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst
Examen de certificación de Microsoft supervisado centrado en la preparación, modelado, análisis, visualización y gobernanza de datos de Power BI.
- Tipo
- Escrito
- Duración
- 100 min
Secciones del examen
La certificación Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate valida las habilidades esenciales para profesionales que preparan, modelan, visualizan y protegen datos en Microsoft Power BI para ofrecer información empresarial procesable. Esta descripción detalla el alcance de la certificación, el perfil del candidato ideal y los requisitos de experiencia. Evalúe si este nivel asociado se alinea con su carrera como analista de datos y sus habilidades prácticas en Power BI.
Resumen de la credencial
Certificación de nivel Associate para el trabajo de analista de datos con Power BI en Power Apps, Power Automate, Dataverse, Power BI y arquitectura de soluciones, con énfasis en preparar los datos, modelar los datos, visualizar y analizar los datos, y administrar y proteger Power BI.
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate es la certificación de nivel Associate de Microsoft para aplicaciones empresariales low-code, automatización y prestación de soluciones con Power Platform. Valida la capacidad de preparar, modelar, visualizar, analizar, administrar y proteger datos en Microsoft Power BI para ofrecer información empresarial útil. La página pública organiza el examen en torno a preparar los datos, modelar los datos, visualizar y analizar los datos, y administrar y proteger Power BI. Debes ofrecer información útil trabajando con los datos disponibles y aplicando conocimientos del dominio. Microsoft también señala que se actualizó el 20 de abril de 2026, un dato relevante al comparar esta certificación con itinerarios relacionados.
Para quién es
Los candidatos deberían considerar Power BI Data Analyst Associate si su puesto actual o previsto depende de Power BI y buscan una certificación que refleje las expectativas reales del trabajo. Es especialmente adecuada para profesionales que ya desempeñan al menos parte de estas funciones y quieren demostrar que su experiencia coincide con la definición del puesto de Microsoft. Si la familia de productos es fundamental para el trabajo diario, esta certificación suele encajar mejor que una certificación de Microsoft más amplia pero menos específica del puesto.
Ideal para
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate es más adecuada para candidatos que ya desempeñan funciones de analista de datos con Power BI. Microsoft espera que los candidatos puedan ofrecer información útil trabajando con los datos disponibles y aplicando conocimientos del dominio. Es una opción más adecuada para profesionales con experiencia práctica diaria que para candidatos que solo conocen la familia de productos por demostraciones o formación teórica.
Por qué importa
Power BI Data Analyst Associate tiene valor práctico porque ofrece a empleadores y equipos una señal reconocible sobre aplicaciones empresariales low-code, automatización y prestación de soluciones con Power Platform. Las certificaciones de Power Platform son especialmente relevantes en la entrega low-code, la automatización, las aplicaciones empresariales y los programas de desarrollo por parte de usuarios. Para los candidatos orientados a un puesto concreto, su valor es mayor cuando el trabajo depende realmente de esta familia de productos, ya que la certificación ayuda a demostrar una capacidad específica del puesto y no solo un interés general.
Requisitos
Microsoft no indica ninguna certificación obligatoria como requisito previo para Power BI Data Analyst Associate (PL-300), pero la página de la certificación presupone claramente experiencia práctica. Por lo general, se espera que los candidatos conozcan suficientemente las herramientas de administración, los modelos de entrega y los flujos de trabajo diarios relevantes como para tomar decisiones adecuadas bajo la presión del examen. En la práctica, esta certificación funciona mejor cuando valida experiencia real en el puesto, en lugar de servir como primera introducción a Power BI.
Mejor encaje
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate es más adecuada para candidatos que ya desempeñan funciones de analista de datos con Power BI. Microsoft espera que los candidatos puedan ofrecer información útil trabajando con los datos disponibles y aplicando conocimientos del dominio. Es una opción más adecuada para profesionales con experiencia práctica diaria que para candidatos que solo conocen la familia de productos por demostraciones o formación teórica.
Para quién es
Los candidatos deberían considerar Power BI Data Analyst Associate si su puesto actual o previsto depende de Power BI y buscan una certificación que refleje las expectativas reales del trabajo. Es especialmente adecuada para profesionales que ya desempeñan al menos parte de estas funciones y quieren demostrar que su experiencia coincide con la definición del puesto de Microsoft. Si la familia de productos es fundamental para el trabajo diario, esta certificación suele encajar mejor que una certificación de Microsoft más amplia pero menos específica del puesto.
Ideal para
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate es más adecuada para candidatos que ya desempeñan funciones de analista de datos con Power BI. Microsoft espera que los candidatos puedan ofrecer información útil trabajando con los datos disponibles y aplicando conocimientos del dominio. Es una opción más adecuada para profesionales con experiencia práctica diaria que para candidatos que solo conocen la familia de productos por demostraciones o formación teórica.
Valor profesional
Power BI Data Analyst Associate puede respaldar puestos como analista de datos y otros roles relacionados que dependen de Power BI. En los itinerarios de nivel Associate y de especialidad, su impacto profesional es mayor cuando los equipos de selección buscan una validación específica de Microsoft para un puesto, en lugar de un conocimiento general de la plataforma.
Power BI Data Analyst Associate tiene valor práctico porque ofrece a empleadores y equipos una señal reconocible sobre aplicaciones empresariales low-code, automatización y prestación de soluciones con Power Platform. Las certificaciones de Power Platform son especialmente relevantes en la entrega low-code, la automatización, las aplicaciones empresariales y los programas de desarrollo por parte de usuarios. Para los candidatos orientados a un puesto concreto, su valor es mayor cuando el trabajo depende realmente de esta familia de productos, ya que la certificación ayuda a demostrar una capacidad específica del puesto y no solo un interés general.
Resultados de aprendizaje
Estos objetivos cubren los dominios técnicos evaluados en el examen PL-300. La certificación se centra en la preparación, el modelado, el análisis y la seguridad de los datos. Revisar estos temas ayuda a orientar la preparación hacia las tareas necesarias para generar información empresarial útil.
Etiquetas y palabras clave
Referencia
Proveedor
Detalles del examen
El examen PL-300 evalúa la competencia técnica en preparación de datos, modelado, visualización y gobernanza en Power BI. Los candidatos disponen de 100 minutos para completar este examen escrito supervisado, que valora habilidades aplicadas y no solo la identificación de funcionalidades.
Examen de certificación de Microsoft supervisado centrado en la preparación, modelado, análisis, visualización y gobernanza de datos de Power BI.
Secciones del examen
Esfuerzo de estudio
Los candidatos deben contar con experiencia real en el uso diario de Power BI para abordar los escenarios prácticos de este examen de nivel asociado. Una preparación eficaz exige dominar el modelado y la visualización de datos, ya que la evaluación prioriza la toma de decisiones aplicada frente a la memorización.
Tiempo de estudio
40-80h
Dificultad
Experiencia recomendada
12 meses
Coste del examen
Usa las filas de precio estructuradas para ver el importe conocido y comparar región, impuestos, voucher o notas de membresía antes del registro.
165 US$
Estados Unidos
Prerrequisitos
Microsoft no indica ninguna certificación obligatoria como requisito previo para Power BI Data Analyst Associate (PL-300), pero la página de la certificación presupone claramente experiencia práctica. Por lo general, se espera que los candidatos conozcan suficientemente las herramientas de administración, los modelos de entrega y los flujos de trabajo diarios relevantes como para tomar decisiones adecuadas bajo la presión del examen. En la práctica, esta certificación funciona mejor cuando valida experiencia real en el puesto, en lugar de servir como primera introducción a Power BI.
Encaje profesional
Explora los roles y habilidades más conectados con esta certificación y usa esas rutas para comparar credenciales cercanas.
Los analistas de datos interpretan datos, elaboran análisis y apoyan la toma de decisiones mediante la exploración estructurada de datos y la generación de conclusiones.
Desarrolla y gestiona soluciones de analítica en el ecosistema de Microsoft Fabric, desde la ingesta y transformación de datos hasta su modelado y las capas semánticas.
La visualización de datos se centra en presentar conjuntos de datos complejos de forma clara y comprensible mediante gráficos, paneles y resultados de análisis visuales.
La inteligencia empresarial consiste en transformar datos estructurados en información útil para la acción mediante paneles, informes y otros recursos de apoyo a la toma de decisiones.
El modelado de datos se centra en estructurar las entidades de datos y sus relaciones para permitir el almacenamiento, la recuperación y el uso eficientes de los datos en los sistemas.
La transformación de datos engloba los procesos de limpieza, reestructuración, enriquecimiento y estandarización de datos para hacerlos adecuados para el análisis, la elaboración de informes u otras aplicaciones posteriores.
Garantiza que los datos sean precisos, completos, coherentes y estén preparados para su finalidad, lo que permite realizar análisis fiables y elaborar informes dignos de confianza.
Las consultas SQL consisten en recuperar, manipular y gestionar datos estructurados mediante el lenguaje de consulta relacional estándar, esencial para interactuar con bases de datos y analizar datos.
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