Ingeniería de IA generativa en la plataforma de un proveedor, con recuperación y agentes
La credencial de ingeniero de nivel asociado de Databricks se dirige a quienes crean aplicaciones de LLM en una plataforma de datos, con énfasis en la recuperación, el despliegue y el gobierno.
Para quién encaja
Conviene a ingenieros que ya trabajan con Databricks o con una plataforma de datos similar y quieren validar la creación de aplicaciones con LLM, la recuperación y las operaciones en lugar del trabajo con modelos multimodales.
Diferencias clave
- Está ligada a la creación y el despliegue de aplicaciones en la plataforma Databricks, mientras que la credencial de NVIDIA se orienta a frameworks en torno al desarrollo y la experimentación con modelos.
- Temas como la búsqueda vectorial, el servicio de modelos, la evaluación y la supervisión forman parte central del temario, mientras que el tratamiento de datos multimodales no es el foco.
- Espera cierta experiencia práctica con las tareas de plataforma que evalúa, así que encaja con quienes ya trabajan en un entorno lakehouse.
- Nivel
- Asociado
- Evaluación
- Escrito
- Tiempo de estudio
- 45-80 h
- Desde
- 200 US$