
Desarrollo de modelos basado en plataforma en Databricks
Databricks Certified Machine Learning Associate evalúa el entrenamiento y la evaluación aplicados de modelos con herramientas de la plataforma, frente a una visión del modelado muy centrada en la estadística.
Para quién encaja
Encaja con personas que ya entienden los conceptos de modelado y quieren una credencial que demuestre que saben ejecutar tareas de ML en una plataforma de datos de uso generalizado.
Diferencias clave
- La ingeniería de características, AutoML y el seguimiento con MLflow son centrales, en lugar de los fundamentos estadísticos y el modelado explicativo.
- Se queda en tareas fundamentales de desarrollo de modelos, por lo que hay menos teoría sobre por qué los modelos se comportan como lo hacen.
- El entorno es un lakehouse en la nube con bibliotecas de código abierto, no el stack de SAS.
- Nivel
- Asociado
- Evaluación
- Escrito
- Tiempo de estudio
- 50-90 h
- Desde
- 200 US$
