Desarrollo fundamental de modelos en Databricks
Machine Learning Associate de Databricks cubre AutoML, la ingeniería de características, el seguimiento con MLflow y el entrenamiento de modelos, una ruta basada en lakehouse para profesionales que crean modelos fuera de Snowflake.
Para quién encaja
Encaja con profesionales al inicio o a mitad de una trayectoria de ML en Databricks, o con equipos que comparan plataformas antes de comprometerse. Los científicos con experiencia que buscan profundidad avanzada pueden quedársela pequeña pronto.
Diferencias clave
- Se apoya en el stack de Databricks y en el seguimiento de experimentos al estilo de MLflow en lugar de Snowpark ML.
- Se sitúa en el nivel associate y cubre el desarrollo fundamental de modelos, por lo que renuncia a la profundidad avanzada en puesta en operación del examen de Snowflake.
- Ambos son exámenes escritos, lo que mantiene un formato conocido aunque cambie la plataforma.
- Nivel
- Asociado
- Evaluación
- Escrito
- Tiempo de estudio
- 50-90 h
- Desde
- 200 US$