Examen PMI-CPMAI
Examen de 120 preguntas centrado en la gestión de iniciativas de IA con un enfoque basado en resultados y agnóstico a las herramientas.
- Tipo
- Escrito
- Modalidad
- Ambos
- Duración
- 160 min
- Preguntas
- 120
Secciones del examen
Fundamentos del proyecto de IA
La sección Fundamentos del Proyecto AI cubre la calidad de los datos, las decisiones del ciclo de vida de modelos o análisis, los criterios de evaluación, los controles de gobernanza, las consideraciones de privacidad y los límites prácticos de la automatización en entornos de entrega reales. Para el profesional certificado por PMI en la gestión de la IA, este dominio enfatiza las decisiones que toma un profesional al traducir los objetivos en trabajo de entrega, coordinar a las personas, gestionar la incertidumbre y producir resultados que las partes interesadas pueden reconocer como valiosos.
Notas sobre preguntas
No se incluye ninguna ponderación de porcentaje público separada para esta área del programa de estudios en los datos de carga preparados. Las preguntas de PMI a menudo están orientadas a tareas y escenarios, así que espere una redacción que pregunte qué debe hacer el profesional a continuación, qué acción apoya mejor el objetivo o cómo manejar las restricciones de la competencia. Para los fundamentos del proyecto de IA, espere datos, IA, análisis y escenarios de automatización que requieran juicio en lugar de memorización de herramientas, con preguntas que puedan mezclar este objetivo con áreas de examen vecinas en lugar de aislarlo como un tema independiente.
Consejos de preparación
Cuando se prepare para las Fundaciones del Proyecto de IA, use la terminología de PMI con cuidado, pero también practique aplicándola a situaciones predictivas, ágiles, híbridas, de gobernanza, de partes interesadas, de riesgo y de entrega de valor en lugar de memorizar las definiciones por sí solas. Revise cómo se obtienen, validan, protegen, monitorean y convierten los datos en decisiones, luego conecte esos pasos con el valor, el riesgo, la confianza de las partes interesadas y la adopción operativa. Dedique más tiempo a los escenarios aplicados, porque las preguntas de nivel superior generalmente recompensan el juicio, la secuenciación y el análisis de compensación.
Metodología de gestión de proyectos cognitivos
La sección de Metodología de Gestión de Proyectos Cognitivos cubre la calidad de los datos, las decisiones del ciclo de vida del modelo o del análisis, los criterios de evaluación, los controles de gobernanza, las consideraciones de privacidad y los límites prácticos de la automatización en entornos de entrega reales. Para el profesional certificado por PMI en la gestión de la IA, este dominio enfatiza las decisiones que toma un profesional al traducir los objetivos en trabajo de entrega, coordinar a las personas, gestionar la incertidumbre y producir resultados que las partes interesadas pueden reconocer como valiosos.
Notas sobre preguntas
No se incluye ninguna ponderación de porcentaje público separada para esta área del programa de estudios en los datos de carga preparados. Las preguntas de PMI a menudo están orientadas a tareas y escenarios, así que espere una redacción que pregunte qué debe hacer el profesional a continuación, qué acción apoya mejor el objetivo o cómo manejar las restricciones de la competencia. Para la metodología de gestión de proyectos cognitivos, espere datos, IA, análisis y escenarios de automatización que requieran juicio en lugar de memorización de herramientas, con preguntas que puedan mezclar este objetivo con áreas de examen vecinas en lugar de aislarlo como un tema independiente.
Consejos de preparación
Al prepararse para la metodología cognitiva de gestión de proyectos, utilice la terminología de PMI con cuidado, pero también practique su aplicación a situaciones predictivas, ágiles, híbridas, de gobernanza, de partes interesadas, de riesgo y de entrega de valor en lugar de memorizar las definiciones por sí solas. Revise cómo se obtienen, validan, protegen, monitorean y convierten los datos en decisiones, luego conecte esos pasos con el valor, el riesgo, la confianza de las partes interesadas y la adopción operativa. Dedique más tiempo a los escenarios aplicados, porque las preguntas de nivel superior generalmente recompensan el juicio, la secuenciación y el análisis de compensación.
Datos, modelo y trabajo de evaluación
La sección de trabajo de datos, modelos y evaluación cubre la calidad de los datos, las decisiones del ciclo de vida del modelo o del análisis, los criterios de evaluación, los controles de gobernanza, las consideraciones de privacidad y los límites prácticos de la automatización en entornos de entrega reales. Para el profesional certificado por PMI en la gestión de la IA, este dominio enfatiza las decisiones que toma un profesional al traducir los objetivos en trabajo de entrega, coordinar a las personas, gestionar la incertidumbre y producir resultados que las partes interesadas pueden reconocer como valiosos.
Notas sobre preguntas
No se incluye ninguna ponderación de porcentaje público separada para esta área del programa de estudios en los datos de carga preparados. Las preguntas de PMI a menudo están orientadas a tareas y escenarios, así que espere una redacción que pregunte qué debe hacer el profesional a continuación, qué acción apoya mejor el objetivo o cómo manejar las restricciones de la competencia. Para el trabajo de datos, modelos y evaluación, espere datos, IA, análisis y escenarios de automatización que requieran juicio en lugar de memorización de herramientas, con preguntas que puedan mezclar este objetivo con áreas de examen vecinas en lugar de aislarlo como un tema independiente.
Consejos de preparación
Al prepararse para el trabajo de datos, modelos y evaluación, use la terminología de PMI con cuidado, pero también practique aplicándola a situaciones predictivas, ágiles, híbridas, de gobernanza, de partes interesadas, de riesgo y de entrega de valor en lugar de memorizar las definiciones por sí solas. Revise cómo se obtienen, validan, protegen, monitorean y convierten los datos en decisiones, luego conecte esos pasos con el valor, el riesgo, la confianza de las partes interesadas y la adopción operativa. Dedique más tiempo a los escenarios aplicados, porque las preguntas de nivel superior generalmente recompensan el juicio, la secuenciación y el análisis de compensación.
Gobernanza, riesgo y adopción
La sección Gobernanza, Riesgo y Adopción cubre las estructuras de gobernanza, la propiedad del riesgo, la selección de control, la evidencia de cumplimiento, la alineación de las políticas, la preparación de la auditoría y la forma en que las actividades de garantía apoyan las decisiones de gestión defendibles. Para el profesional certificado por PMI en la gestión de la IA, este dominio enfatiza las decisiones que toma un profesional al traducir los objetivos en trabajo de entrega, coordinar a las personas, gestionar la incertidumbre y producir resultados que las partes interesadas pueden reconocer como valiosos.
Notas sobre preguntas
No se incluye ninguna ponderación de porcentaje público separada para esta área del programa de estudios en los datos de carga preparados. Las preguntas de PMI a menudo están orientadas a tareas y escenarios, así que espere una redacción que pregunte qué debe hacer el profesional a continuación, qué acción apoya mejor el objetivo o cómo manejar las restricciones de la competencia. Para Gobernanza, Riesgo y Adopción, espere escenarios de gobernanza, riesgo, cumplimiento, auditoría y garantía, con preguntas que puedan combinar este objetivo con áreas de examen vecinas en lugar de aislarlo como un tema independiente.
Consejos de preparación
Cuando se prepare para la gobernanza, el riesgo y la adopción, use la terminología de PMI con cuidado, pero también practique aplicarla a situaciones predictivas, ágiles, híbridas, de gobernanza, de partes interesadas, de riesgo y de entrega de valor en lugar de memorizar solo las definiciones. Practique el rastreo de un requisito de la política o regulación a través de la evaluación de riesgos, el diseño de control, la evidencia de implementación, el monitorización, la presentación de informes y la aprobación de la gestión. Dedique más tiempo a los escenarios aplicados, porque las preguntas de nivel superior generalmente recompensan el juicio, la secuenciación y el análisis de compensación.