Google Cloud
Professional Machine Learning Engineer
Ingeniería de ML en producción en una gran nube
Una credencial profesional sobre la creación, la puesta en producción y la supervisión de soluciones de machine learning en Google Cloud.
Para quién encaja
Encaja con profesionales de ML que despliegan modelos en una plataforma en la nube y no en un entorno analítico de SAS.
Diferencias clave
- Pone el acento en la ingeniería y la operación de ML en una plataforma en la nube, mientras que la credencial de SAS cubre métodos de modelado en SAS Viya.
- No trata la previsión, la optimización ni la visión por computador como temas separados, como sí hace la credencial de SAS.
- Está ligada a Google Cloud, mientras que la de SAS está ligada a SAS.
- Nivel
- Profesional
- Evaluación
- Escrito
- Tiempo de estudio
- 90-150 h
- Desde
- 200 US$

