Google Cloud
Professional Machine Learning Engineer
Ingeniería de ML en la nube para científicos de datos
Una credencial profesional para crear, evaluar y poner en producción soluciones de ML en Google Cloud.
Para quién encaja
Encaja con científicos de datos que ponen modelos en producción en una gran nube y no en un entorno SAS.
Diferencias clave
- Se centra en la ingeniería y la supervisión de ML en la nube, mientras que la credencial de SAS combina la programación en SAS con IA y ML en SAS Viya.
- Es escrita, mientras que la credencial de SAS se evalúa de forma práctica.
- Está ligada a Google Cloud y no a las herramientas de SAS.
- Nivel
- Profesional
- Evaluación
- Escrito
- Tiempo de estudio
- 90-150 h
- Desde
- 200 US$

