Alternativas a la certificación SnowPro Specialty: Snowpark para ingenieros de datos centrados en el código

Diferencias clave

• El alcance son las tareas habituales de pipelines en ingesta, transformación y gobernanza, en lugar del trabajo a fondo con una API de DataFrame y sus funciones definidas por el usuario.
• Delta Lake y Lakeflow son las herramientas principales que se evalúan, por lo que prepararse implica aprender un modelo de almacenamiento y orquestación distinto del de Snowflake.
• Se dirige a ingenieros que completan tareas rutinarias de pipelines, por lo que evalúa la amplitud por encima de la profundidad especializada en una sola interfaz de programación.

Diferencias clave

• Abarca varios servicios gestionados de AWS para la ingesta, el almacenamiento y la orquestación, por lo que el aprendizaje se centra en la elección de servicios más que en un único modelo de programación orientado a DataFrames.
• Las operaciones de datos y la gobernanza de la seguridad se evalúan junto con la construcción de pipelines, mientras que los procedimientos almacenados y las funciones definidas por el usuario no son el foco.
• El contenido se plantea en torno a las decisiones de diseño en AWS, algo que encaja con equipos que ya están en esa nube pero que se traslada menos directamente al código específico de Snowflake.