Índice de certificaciones Selkobase

Certificaciones de ciencia de datos, solicitudes de carrera y habilidades explicadas Explore exámenes, habilidades, preparación.

Vea cómo el conocimiento de la ciencia de datos se conecta con el trabajo y las opciones de certificación

Data Science incluye un conjunto distinto de conceptos, métodos, herramientas y decisiones profesionales. Explore cómo se aplica el campo, qué habilidades lo apoyan comúnmente, qué certificaciones tienden a evaluar y qué proveedores ofrecen credenciales relevantes antes de elegir una especialización.

Explore el campo de la ciencia de datosBuscar certificacionesCertificaciones relacionadas

Perfil del dominio

Ciencia de datos: Descripción general del dominio de certificación y límites de la materia

Comprenda el campo antes de comparar las credenciales de especialistas y los proveedores de ciencia de datos.

La ciencia de datos es la disciplina práctica de extraer información de los datos a través de estadísticas, programación, experimentación, modelado e interpretación cuidadosa. Abarca el flujo de trabajo analítico completo: enmarcar una pregunta, localizar y preparar datos adecuados, elegir un método apropiado, evaluar los resultados y explicar las limitaciones a los responsables de la toma de decisiones. Las certificaciones en este dominio comúnmente enfatizan los fundamentos analíticos junto con las herramientas y plataformas utilizadas para crear productos de datos reproducibles.

La ciencia de datos incluye análisis exploratorio, modelado predictivo y descriptivo, experimentación, ingeniería de características, visualización y evaluación de modelos. Se superpone con la ingeniería de datos y el análisis de negocios, pero se centra en el razonamiento analítico y la información basada en modelos en lugar de la operación de la tubería o los informes solos.

Subáreas comunes

Análisis predictivoAprendizaje automático aplicadoProgramación estadísticaIA responsable

Temas incluidos

  • Inferencia estadística
  • Preparación de datos
  • Aprendizaje automático
  • Diseño experimental
  • Evaluación del modelo
  • Visualización de datos

Certificaciones recomendadas

Ciencia de datos: Certificaciones recomendadas relacionadas con este dominio

Estas credenciales son puntos de partida útiles para desarrollar conocimientos de ciencia de datos o demostrar una especialización. La opción correcta depende de qué parte del dominio importa para su trabajo y cuánta experiencia previa espera el examen.

SAS

Certificación profesional
Destacada

SAS Certified Data Scientist

Credencial Capstone que combina programación avanzada SAS con IA profesional y capacidad de aprendizaje automático para un trabajo de ciencia de datos de extremo a extremo. Explore el formato del examen, los costos, las consideraciones de estudio, los requisitos previos, las expectativas de renovación, los resultados y las credenciales relacionadas para juzgar si SAS Data Scientist coincide con su experiencia y sus objetivos profesionales.

Estudio
440-760h
Dificultad
Nivel
Experto

SAS

Certificación profesional
Destacada

SAS Certified Professional: Artificial Intelligence and Machine Learning

Credencial profesional combinada que abarca aprendizaje automático, pronóstico y optimización, procesamiento de lenguaje natural y visión por ordenador en SAS Viya. Explore el formato del examen, los costos, las consideraciones de estudio, los requisitos previos, las expectativas de renovación, los resultados y las credenciales relacionadas para juzgar si IA and Machine Learning Professional coincide con su experiencia y sus objetivos profesionales.

Estudio
300-520h
Dificultad
Nivel
Experto

SAS

Certificación profesional

SAS Certified Associate: Applied Statistics for Machine Learning

Fundamentos estadísticos aplicados para el aprendizaje automático, incluyendo análisis exploratorio, regresión lineal y logística, inferencia y modelado predictivo. Explore el formato del examen, los costos, las consideraciones de estudio, los requisitos previos, las expectativas de renovación, los resultados y las credenciales relacionadas para juzgar si Applied Statistics for Machine Learning coincide con su experiencia y sus objetivos profesionales.

Estudio
100-190h
Dificultad
Nivel
Asociado

SAS

Certificación profesional

SAS Certified Associate: Modeling Using SAS Visual Statistics

Modelado estadístico interactivo en SAS Visual Statistics, desde la exploración de datos y la construcción de modelos hasta la comparación, evaluación e interpretación. Explore el formato del examen, los costos, las consideraciones de estudio, los requisitos previos, las expectativas de renovación, los resultados y las credenciales relacionadas para juzgar si Modeling Using SAS Visual Statistics coincide con su experiencia y sus objetivos profesionales.

Estudio
100-180h
Dificultad
Nivel
Asociado

SAS

Certificación profesional

SAS Certified Specialist: Forecasting and Optimization Using SAS Viya

Previsión de series temporales y optimización matemática en SAS Viya, que cubre la selección de modelos, la evaluación, el diseño de escenarios y la optimización de decisiones. Explore el formato del examen, los costos, las consideraciones de estudio, los requisitos previos, las expectativas de renovación.

Estudio
140-260h
Dificultad
Nivel
Profesional

SAS

Certificación profesional

SAS Certified Specialist: Machine Learning Using SAS Viya

Canalizaciones de aprendizaje automático supervisadas en SAS Viya, incluidas las fuentes de datos, la preparación de funciones, la creación de modelos, la evaluación, la comparación y el despliegue. Explore el formato del examen, los costos, las consideraciones de estudio, los requisitos previos, las expectativas de renovación.

Estudio
120-220h
Dificultad
Nivel
Profesional
Compare las certificaciones para el dominio de ciencia de datos

Casos de uso comunes

Ciencia de datos: Dónde se aplica este dominio de certificación en la práctica

Conecte el área temática con responsabilidades y decisiones profesionales realistas para la ciencia de datos.

  1. 1Pronóstico de la demanda a partir de datos operativos históricos
  2. 2Construyendo un modelo de riesgo de rotación con limitaciones documentadas
  3. 3Diseñar un experimento para comparar los cambios de producto

Fuentes de credenciales

Ciencia de datos: Proveedores de certificación activos en este campo profesional

Los proveedores abordan la ciencia de datos a través de diferentes tecnologías, estándares, roles y métodos de evaluación. Compare sus audiencias, niveles de credenciales, relevancia del ecosistema y enfoque del examen para encontrar el emisor que mejor se adapte a su especialización prevista.

SAS

7 certificaciones

Análisis, programación estadística, ciencia de datos, aprendizaje automático y certificaciones de plataforma

Compare proveedores para el dominio de ciencia de datos

Enfoque de certificación

Ciencia de datos: ¿Qué certificaciones en este dominio evalúan comúnmente?

Compare el alcance de las credenciales por las capacidades y el juicio que cada ruta valida para Data Science.

  • Preparación de conjuntos de datos analíticos
  • Selección y evaluación de modelos
  • Interpretación de resultados estadísticos
  • Comunicar hallazgos basados en datos

Habilidades clave

Ciencia de datos: Habilidades prácticas relacionadas con este dominio de certificación

Las habilidades relacionadas con la ciencia de datos traducen el dominio en capacidades utilizadas en el trabajo. Identificar cuáles son fundamentales, cuáles apoyan una especialización y qué certificaciones las evalúan lo suficientemente directamente como para proporcionar pruebas significativas.

Explorar habilidades relacionadas con el dominio de la ciencia de datos

Dominios relacionados

Ciencia de datos: dominios de certificación relacionados que vale la pena comparar

Los campos relacionados con la ciencia de datos pueden compartir herramientas, conceptos o responsabilidades laborales sin representar la misma experiencia. Compare dónde se superponen los dominios, dónde divergen y qué certificación coincide mejor con los problemas que espera resolver.

Dominio203 certs.

Ciberseguridad

Las certificaciones de ciberseguridad se centran en defender sistemas digitales, redes y datos frente a amenazas, usos indebidos y accesos no autorizados, y abarcan la protección, la reducción de riesgos y las operaciones seguras.

Dominio240 certs.

Computación en la nube

Abarca certificaciones para diseñar, implementar, operar y gobernar servicios proporcionados mediante plataformas de nube pública, privada o híbrida, con especial atención a los conceptos esenciales de la nube y a las vías generales para profesionales.

Dominio53 certs.

Operaciones de TI

Las certificaciones de operaciones de TI se centran en ejecutar, supervisar, dar soporte y mantener sistemas en producción y entornos tecnológicos cotidianos, garantizando su fiabilidad y disponibilidad.

Disciplina82 certs.

DevOps

Las certificaciones de DevOps se centran en automatizar la entrega, gestionar los cambios en la infraestructura, garantizar la fiabilidad y fomentar la colaboración entre los equipos de desarrollo y operaciones.

Especialización40 certs.

Arquitectura cloud

Las certificaciones de arquitectura cloud se centran en diseñar sistemas resilientes, seguros, escalables y con costes controlados específicamente para plataformas cloud como AWS, Azure y Google Cloud.

Dominio232 certs.

Datos y analítica

Certificaciones que abarcan el almacenamiento, la transformación, el análisis, la visualización y la puesta en operación de datos en distintas plataformas y casos de uso, para facilitar decisiones empresariales y técnicas fundamentadas.

Tema38 certs.

ITIL

El marco ITIL y su itinerario de certificación para las prácticas de gestión de servicios de TI, con niveles Foundation, Specialist y avanzados.

Especialización40 certs.

Administración de la nube

Gestiona recursos, identidades, políticas, suscripciones y el control operativo diario de la nube mediante certificaciones centradas en tareas prácticas de administración y gestión de plataformas cloud.

Elija qué explorar a continuación entre las certificaciones de ciencia de datos

Abra las credenciales que mejor se ajuden a su especialización preferida en ciencia de datos y compare sus exámenes, costos, expectativas de preparación, requisitos previos y valor profesional. La opción más fuerte es la que está alineada con el trabajo que planea realizar.